#ai-memory
8 posts
2026 - outubro
1 postLLM Benchmark v4: Gemini 4 Argon, GPT Sol 6.1 Terra, Kimi K3.1 Pro, Claude Sonnet 5.5
Muse Wonder fecha o v4 com 97,0 e ótima vigilância, mas quotas e travamentos fizeram 126 minutos úteis virarem quase 15 dias. Os líderes continuam muito próximos.
2026 - setembro
1 postAI-MEMORY 2.0 - o melhor sistema de memória para agentes e times
O ai-memory chegou na versão 2.0 com formato aberto OKF, embeddings locais por padrão e suporte a times trabalhando em paralelo. Comparo com a concorrência e mostro o que só o ai-memory entrega.
2026 - julho
1 postNovidades no meu AI-MEMORY: cada vez melhor pra usar com suas IAs
ai-memory run mantém a mesma sessão de programação ao alternar entre Claude Code, Codex e outros harnesses, com workstreams pesquisáveis e integração com ai-jail e ai-usagebar.
2026 - junho
2 postsai-memory: memória de longo prazo (Karpathy Wiki) e auto-aprendizado (Hermes) pros seus projetos
O ai-memory transforma sessões de agentes em uma wiki Markdown consultável, com hooks, MCP e handoff entre ferramentas. Um loop inspirado no Hermes promove memórias com validação, evidência e revisão opcional.
ai-memory: arquitetura emergente e software maleável
Em 24 dias, contribuidores levaram o ai-memory de um MVP pessoal a um sistema multiplataforma e multiusuário. A arquitetura nasceu do uso e só depois foi consolidada.
2026 - maio
3 postsDicas e Toolkit de IA do Akita: ai-jail, ai-memory, ai-usagebar
Depois de mais de 600 horas com agentes de código, Akita reúne ferramentas como ai-jail, ai-memory, ai-usagebar e ghpending, e defende testes, backups, refatoração e engenharia disciplinada.
Criei um Sistema de Memória pra Agentes de Código: ai-memory
Após encontrar reindexações, perda de dados e hooks defeituosos no agentmemory, Akita criou o ai-memory em Rust, com Markdown, SQLite/FTS5, captura automática e handoff entre agentes. O projeto ainda é beta.
Memória de Agentes IA: Karpathy LLM Wiki e agentmemory na Prática
Akita compara a compaction de Claude Code, Codex e opencode, explica a LLM Wiki de Karpathy e testa o agentmemory antes de retirar a recomendação por bugs estruturais e apontar o ai-memory.